随着高通量测序技术的飞速发展，雪崩式的基因组学大数据正向我们奔袭而来，如何从这些海量数据中挖掘生物学知识，已成为生物信息学亟需解决的核心问题。同时测序技术的蓬勃发展又催生了各种组学技术，如转录组、外显子组、甲基化组、宏基因组、翻译组、蛋白质组、代谢组等。这些技术使得我们能从不同水平上探索基因的变异、表达调控及翻译修饰等。

课题组以高通量测序数据为基础，运用生物信息学、基因组学和分子生物学技术拼接组装完整基因组，精确注释基因信息，揭示基因组暗物质，并进一步探索基因组暗物质，如非编码RNA、可翻译非编码RNA对基因表达调控的影响。通过整合多组学数据，建立数据之间复杂网络关系，构建生物信息学数据库，并开发高效的数据处理软件。